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0_10_星力注册送88 蒙格斯智库:青少年会被同伴带坏吗?

发布时间:2020-01-11 16:05:38    浏览次数:1699

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0_10_星力注册送88,表1 两组数据中青少年参与不同类型不良行为情况统计表

表1显示了青少年不良行为在使用的两组数据(家庭i组和ii组)中的分布情况,包括年轻男性和年轻女性。注意,根据定义,不参加的人的消费为零;平均消费数字包括这些零。饮酒和酗酒的参与率都在40%左右,性别差异不大。吸食烟草和大麻的比例较低,分别为26%和14%,青少年男性的参与程度略高于女性。性别差异在消费数据中更为明显,见表1的第二个面板。尽管青少年男女在饮酒方面的参与程度相似,但这种参与的强度(根据酗酒和酗酒的次数)男孩是女孩的两倍。

实验结果

下文表2给出了估计的总体结果,可以看出同一年级其他人上一年的参与对个人当前参与的影响。对于四种不良行为中的三种,男性同学(同一年级的男性学生)上一年的参与与个体当前参与该行为的可能性显著相关。然而,女性群体中,同伴上一年的参与对个体当前的参与没有显著的相关性。

有两点值得注意。首先,表2中显示的结果是以控制个人特征及家庭特征变量为条件的。这些控制措施涉及青少年及其父母。个人控制变量的结果显示,白人、年龄较大和收入较高的青少年更普遍地使用香烟、酒精和大麻。在家庭变量方面,最近搬家的人中吸烟的比例更高,在单亲家庭中大麻的使用更为普遍。关于父母的特点,失业通常与儿童更多地参与不良行为有关。

其次,表2中回归的结果没有考虑学校这个虚拟变量,实际上,学校虚拟变量对估计同群效应系数有重要影响。为了更进一步地说明,表3展示了两个完全相同的回归的边际效应,第一个没有学校虚拟变量,第二个有。学校虚拟变量对同群效应系数有非常大的影响,如表底部的卡方统计所示。没有学校虚拟变量的回归结果(但有表2的所有其他对照)显示对所有8个同伴群体都显著。学校固定效应的引入使得所有的女性同伴群体效应都不显著。

表2 同一年级为参照组的probit参与方程的估计结果

表3 同一年级为参照组的学校虚拟变量的影响

表4展示了青少年参与吸烟、饮酒、酗酒和吸食大麻方面的交互结果。我们感兴趣的是社会交互对不良行为的影响是否存在性别的差异呢,换句话说,是不是男孩影响男孩,女孩影响女孩?表4中的结果显示:在同一年级的参照组中,男孩女孩都会受男生行为的影响,而女生的行为则没有影响力。当参照组为朋友时,几乎所有的估计系数都是显著的。应该强调的是,青少年选择朋友有很多原因,可能包括他们有不良行为的倾向。因此,系数既反映了参照组(物以类聚)的内生性,也反映了朋友在社会交往中的重要性。

表4 青少年参与吸烟、饮酒、酗酒和吸食大麻的交互结果

结语

文章用add健康调查数据调查同伴团体影响对四种不同“不良行为”的影响(吸烟、喝酒、酗酒和吸食大麻)。作者通过使用同伴群体行为的滞后值规避了内生性问题的一部分。此外,作者不仅控制了家长的特征,还引入了学校固定效应,避免了一些变量被忽略的问题。研究发现,同龄人群体在饮酒和酗酒方面有着显著的同群效应,尤其是男性群体。几乎没有证据表明女性同伴会影响个人行为,除了群体为朋友组的情况(有潜在的内生性)。学校的固定效应是非常重要的,有“吸烟”“饮酒”情况的学校,个体对同伴的行为表现地异常敏感。

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